Una nueva fase para la IA: del laboratorio al mundo real
Este año ha sido clave para la IA. Las investigaciones que antes parecían lejanas han empezado a traducirse en capacidades que interactúan con el mundo físico, negocian con humanos y participan en entornos complejos. Por ejemplo, según un análisis académico, la IA está transitando de lo que se llamó “IA 2.0 (agentes digitales)” hacia lo que identifican como “IA 3.0 (IA física)”, que se encarga de razonar en entornos con dinámicas del mundo real. ( arXiv ) También se enseña que los modelos de IA multimodales —capaces de manejar simultáneamente texto, imagen, audio y vídeo— ya no son una curiosidad, sino un estándar emergente. (The Science of Machine Learning & AI) Principales avances técnicos Multimodalidad y razonamiento Los grandes modelos de lenguaje (LLM) ya no sólo “responden” preguntas: interpretan imágenes, generan audio, comprenden contextos complejos y se correlacionan entre modalidades. En 2025 se han visto mejoras sustanciales en cómo integran distintos tipos ...